9月11日下午，首都师范大学特聘教授邹国华应邀在腾讯会议为js金沙3983总站的师生分享了《修正的HT估计及相应的模型辅助估计理论》学术报告。报告由胡桂华教授主持，胡雪梅教授、刘丽萍教授及其余师生积极参加。
邹国华教授从六个部分作报告分享。第一部分从不等概率抽样、符号说明、三种推断框架（即基于抽样设计的推断、基于模型的推断、模型辅助推断）、经典的HT估计角度做出分析，并逐步引入HT估计存在的问题。第二部分从理论性质分析改进的HT估计具有合理性，以及可以将它应用于比值估计。第三部分从传统方法逐步引入其改进的新方法，并从理论上证明了改进的线性模型辅助估计的统计性质。第四部分从传统方法逐步引入其改进的新方法，并从理论上证明改进的非参数模型辅助估计的统计性质。第五部分对IHT估计、比值估计、非参数模型辅助估计进行数据模拟，并根据模拟结果进行分析。第六部分进行总结和展望，先是提出了改进的HT估计量并给出修正节点的选择方法，认为改进的HT估计量适当地牺牲估计偏差来减少估计的方差。其次是对抽样调查中常见的几种估计进行了改进，并从理论上证明了它们的统计性质。再次是通过数据模拟和实例分析说明了所有改进估计的有效性。
报告结束后，邹教授还与参会师生进行了在线互动，耐心解答了每位师生提出的学术问题。
