为解决在数理统计研究中如何对高维数据进行有效的统计推断这一重要问题，js金沙3983总站于2017年12月15日14:30在js金沙3983总站南岸校区慧智楼90510举办高维数据的统计推断及应用研讨会。来自复旦大学、重庆大学、西南大学、重庆理工大学及我校共十二位教授和我院10余位研究生出席了此次研讨会，研讨会由我院统计系胡雪梅教授主持。
会议开始，由组委会委员、我院金融数学系袁德美教授发言，他总结了重庆统计学发展的现状，结合自身教学经历强调了成立相关讨论班的重要性，并宣布此次研讨会正式开始。
此次研讨会共包括四个报告内容。重庆理工大学刘峰教授首先开始了题为《Empirial likelihood based diagnostics for heteroscedasticity in semiparametric varying-coefficient partially linear errors-in-variables models》的报告,他讲了辨析式模型、部分线性EV模型等在经济学中的应用并就“正态分布”“残差”、“异方差”等与参会老师进行了激烈的讨论。紧接着我院胡雪梅教授开始了第二场报告《Semi-parametric inference for semi-varying coefficient panel data model with individual effects》,她针对高维数据讲解了半参数随机、固定效应和模型并引入了转换方法。短暂休息后，重庆大学的李曼曼教授开始了题为《Two Optimization Problems in a spectrally negative Levy risk model with regulation》的报告。她介绍了Levy算子和变量替换方法在复杂计算过程中的使用，并就报告中出现的“停时”是否具有规律性与参会老师进行了探讨。最后重庆大学的周国立教授开始了第四场报告《Random attractor for the 3D viscous primitive equations driven by fractional oises》,他从背景、已知结果如2008的“Guo and Huang”以及自己的结果进行了分析讲解。
经过多番交流讨论，与会老师一致认为统计学、计算机软件科学、数学等应该适当融合，以更便捷地达到预期，做到效用最优化。此次学术研讨会的举办不仅营造出浓厚的研学氛围，也让参与会议学习的同学体会到老师们工匠般的科研精神。
