许晓曾：重庆大学计算数学专业毕业，获博士学位，js金沙3983总站教师。女，1978年9月生，四川威远人，主要研究方向为计算数学、模型算法、统计预测。先后在国内外期刊上发表论文10余篇，作为负责人承担过重庆市统计局项目《重庆制造业数字化发展及影响因素研究》、重点科研平台开放课题《人口结构变动影响重庆制造业高质量发展的作用机制研究》、《字符识别软件技术研究》等项目的研究，参编《云计算中的大数据技术与应用》著作等。
教育经历：
1.2000.07 重庆师范大学数学教育专业，获理学学士学位
2.2005.07 重庆大学应用数学专业，获理学硕士学位
3.2013.12 重庆大学计算数学专业，获理学博士学位
工作经历：
1. 2005.07-2019.07 重庆理工大学担任教师
2. 2019.07-至今 js金沙3983总站担任教师
3. 2022.01-2023.01 新加坡科技局高性能计算中心访学
研究方向：
算法模型、经济统计、人工智能
负责或参加的研究项目：
1.2023.01-2024.12，人口结构变动影响重庆制造业高质量发展的作用机制研究；项目负责人；经费：3万元；
2．2020.1.20-2020.10.30，重庆制造业转型升级及面临的困难研究；项目负责人；经费： 5万元；
3. 2019.11-2020.11；字符识别软件技术研究；项目负责人；经费： 15万元；
4. 2019.09-2022.08；水平集方法在磨粒在线监测中的应用；项目负责人；经费：10万元；
5. 2019.07-2022.06；大数据聚类分析中的稀疏矩阵优化模型与快速算法研究；项目参与人：7排5；经费：10万元；
部分论文、著作、成果：
1. An intelligent fuzzy system based on the optimization of ecological agriculture areas; IEEE transaction; 2023.02; 2排1;
2. 反正切直觉模糊熵在多属性决策中的应用; 模糊系统与数学; 2023.01; 2排1;
3. Application of a novel second-order differential equation grey model to forecast NOx emissions in China; Environmental Science and Pollution Research; 2022.10; 2排1;
4. Inequalities for eigenvalues of matrices; Journal of Inequalities and Applications; 2013.06; 2排1;
5. Implicit active contour model with local and global intensity fitting energy, Mathematical Problems in Engineering; 2013.3.28; 2排1;
6. Adaptive active contours without edges for image segmentation; WIT Transactions on Engineering Sciences, 2015.08; 2排1;
7. Legendre Wavelet Neural Networks for Power Amplifier Linearization; Applied Mathematics; 2014.05; 3排3.
