杨宜平：2010年7月毕业于北京工业大学概率论与数理统计专业，获理学博士学位。女，博士，教授，硕士生导师，中国现场统计研究会大数据统计分会理事。作为项目负责人主持完成了国家自然科学基金天元基金、国家社会科学基金青年项目、重庆市自然科学基金项目、重庆市教委项目等多项课题。在国际和国内学术期刊《Journal of Multivariate Analysis》《Science China Mathematics》《数理统计与管理》《应用概率统计》等统计学重要学术期刊上发表30多篇学术论文。与李高荣合作撰写专著《纵向数据半参数模型》1部，荣获第十一届全国统计科研优秀成果奖博士论文二等奖1项，作为骨干成员的科研成果获得2018年重庆市科技奖二等奖。
研究方向：
高维数据分析、非参数半参数模型
学术兼职：
中国现场统计研究会大数据统计分会
负责或参加的研究项目：
1.重庆市科学技术局，面上项目，cstc2021jcyj-msxmX0079，高维混合效应模型的稳健统计分析及其应用，2021-10至2024-09，主持
2.重庆市社会科学规划办公室，一般项目，2019WT58， 面板数据模型的稳健统计分析及其应用，2020-01至2022-12，主持
3.重庆市教育委员会，一般项目，KJ1500614，纵向数据下含内生变量的半参数模型的统计推断及其应用，2015-07至2017-10，主持
4.重庆市科学技术局，一般项目，cstc2015jcyjA00023，半参数混合效应模型的分位数回归及其应用，2015-08至2018-07，主持
5.国家自然科学基金委员会，青年项目，11301569，半参数工具变量模型的统计方法、理论及其应用，2014-01至2016-12，主持
6.国家自然科学基金委员会，青年项目，11101452，广义变系数部分线性模型的统计推断，2012-01至2014-12，22万元，参加
7.重庆市教育委员会，一般项目，KJ110720，计量经济学中半参数模型的变量选择，2011-01至2012-12，2万元，主持
8.重庆市科学技术局，一般项目，cstc2011jjA00014，复杂数据半参数回归模型的统计方法与应用研究， 2011-08至2014-07，主持
9.国家自然科学基金委员会，天元基金，11126332，不完全数据半参数回归模型的统计分析及其应用，2012-01至2012-12，主持
部分论文、著作、成果：
论文
1.Zhang, Jun, Li Gaorong, and Yang Yiping . Modal linear regression models with multiplicative distortion measurement errors. Statistical Analysis and Data Mining: The ASA Data Science Journal 15.1 (2022): 15-42.
2.Zhang, Jun, and Yang Yiping. Modal linear regression models with additive distortion measurement errors. Journal of Statistical Computation and Simulation (2021): 1-28.
3.Zhang Jun, Yang Yiping, Feng Sanying, Wei Zhenghong. Logarithmic calibration for partial linear models with multiplicative distortion measurement errors. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2020, 90(10)：1875-1896.
4.Zhang Jun, Yang Yiping, Gaorong Li. Logarithmic calibration for multiplicative distortion measurement errors regression models. Statistica Neerlandica, 2020, 74(4): 462-488.
5.杨宜平, 余鲁，吴东晟. 含测量误差的复合分位数回归的SIMEX估计. 2020, 应用概率统计, 2020,36(2): 111-121.
6.Yang Yiping, Tong Tiejun, Li Gaorong. SIMEX estimation for single-index model with covariate measurement error. ASTA-dvances in Statistical Analysis, 2019, 103: 137-161.
7.Zhao Peixin, Yang Yiping. A new orthogonality-based estimation for varying-coefficient partially linear models. Journal of the Korean Statistical Society, 2019, 48(1): 29-39.
8.Yang Yiping, Chen Lifang, and Zhao Peixin. Empirical likelihood inference in partially linear single-index models with endogenous covariates. Communications in Statistics - Theory and Methods, 2017, 46(7): 3297-3307.
9.Yang Yiping, Li Gaorong, and Lian Heng. Nonconcave penalized estimation for partially linear models with longitudinal data. Statistics, 2016, 50(1): 43-59.
10.Zhou Yousheng, Yang Yiping, Han Jian, Zhao Peixin. Estimation for partially linear single-index instrumental variables models. Communications in Statistics -Simulation and Computation, 2016, 45:3629-3642.
11.杨宜平,程维虎,杨振海. 一种新的聚类分析方法——自然聚类法. 系统科学与数学, 2016, 5(36): 698-711.
12.Yang Yiping, Li Gaorong and Tong Tiejun. Corrected empirical likelihood for a class of generalized linear measurement error models, Science China Mathematics, 2015, 58(7): 1523-1536.
13.Zhao Peixin, Yang Yiping. Semiparametric empirical likelihood tests in varying coefficient partially linear models with repeated measurements. Statistical Methodology , 2015, 23: 73-87.
14.Guo Xu, Niu Cuizhen, Yang Yiping, Xu Wangli. Empirical likelihood for single index model with missing covariates at random. Statistics, 2015, 49(3): 500-601.
15.Yang Yiping, Li Gaorong and Peng Heng. Empirical likelihood of varying coefficient errors-in-variables models with longitudinal data. Journal of Multivariate Analysis, 2014, 127: 1-18.
著作
李高荣，杨宜平. 纵向数据半参数模型，科学出版社，2015.
获奖
杨宜平,薛留根. 复杂数据下半参数模型的统计推断,国家统计局, 第十一届全国统计科研优秀成果奖, 博士论文二等奖, 2013
