复杂数据的模型选择和优化
——吴喜之教授做学术讲座
2020年10月29日下午15:50，吴喜之教授莅临我院开展了主题为“复杂数据的模型选择和优化”的讲座，讲座在南岸校区博智楼7200报告厅进行，200余名师生聆听了此次讲座，讲座由李勇教授主持。
随着大数据和人工智能时代到来，对于复杂数据的处理成为了我们不可避免的基本技能要求。面对现实的复杂数据，如何分析挖掘出有效价值。吴喜之教授关于复杂数据的模型选择和优化，从传统线性模型入手，对模型进行分析改进，并介绍了交叉验证等方法。随后，通过实际案例，运用回归决策树进行基础的数据处理，随着问题难度的加深，模型所要达到的要求愈高，由此以内模型选择及优化问题。充分利用机器学习方法，根据实际案例将抽象的概念具象表达，吴教授向同学们完整的展现了获取最优模型的全过程。
讲座过程中，同学们踊跃提问，对模型选择标准、软件操作、模型优劣度量指标等问题与吴教授进行了专业知识的交流，探讨。
最后李勇教授进行总结，希望同学们对学习的知识有正确的认知，能把所学知识投入实践，提高计算机编程能力，学习更多数据科学知识，珍惜时间把握机会，以适应时代的发展。
