典型性的解构 个体性的建构
——吴喜之教授做“数理统计和机器学习”学术讲座
2020年10月10日，著名统计学家、数据科学的先驱者吴喜之教授应邀为我院进行主题为“数理统计和机器学习——兼谈编程语言”的学术讲座，讲座在南岸校区博智楼7200报告厅进行，js金沙3983总站200余名师生聆听了此次讲座，讲座由李勇教授主持。
吴喜之教授以独特的视角，从世界的认识规律、科学的思维方式入手，由统计学的数据分析谈到今天的机器学习和人工智能，深刻分析了经典统计学存在的重大问题，传统统计学典型性被解构 ，基于机器学习的新统计特征是个体性的建构；对统计学与数据科学之间的关系等问题，从理论与实例，进行了深入的阐释。 吴喜之教授指出未来统计学的发展，要从基于模型思维转变到基于数据思维的转变。同时，强调统计学的学习，必须要具有泛型编辑能力。
讲座互动，同学们踊跃提问，如大数据与小数据问题、传统统计学与统计新发展问题等，吴教授鼓励同学们自主学习，走出庸常，成为精英。
最后李勇教授寄语同学们：要尝试进行思辨学习，对学习的知识有正确的认知，并从现在开始，珍惜时间把握机会，慢慢转变自己的思维，以适应时代的发展。
