2019年6月14日晚上，北京工业大学薛留根教授和北京师范大学李高荣教授应我院邀请，在慧智楼90510会议室分别做了题为《大数据时代下的统计学》和《RANK: large-scale inference with graphical nonlinear knockoffs》的精彩报告。此次报告由js金沙3983总站赵培信教授主持，学院统计系老师和统计学专业研究生参加了此次报告会。
薛留根教授的报告从认识统计学、了解统计学、热爱统计学以及学好统计学四个方面展开。薛教授首先通过实际生活问题介绍了什么是统计学，同时以大数据为背景介绍了大数据的特征以及大数据时代下的统计学的应用。然后薛教授从统计学在各个领域中的应用对统计学进入了深入了解。接着从学习目的、社会需求、企业价值等多个方面解读了为何要热爱统计学。通过对比统计学与其他学科的关系，从学习统计学的必备工具、以及当前核心和前沿的统计课程等方面介绍了如何学好统计学。最后与在场师生的交流中结束了报告。
李高荣教授首先以彩票为例，介绍了一系列高维假设检验的背景。针对实际遇到的高维假设检验问题，通过引入FDR方法，针对一系列非线性模型，基于knockoff矩阵，提出了高维假设检验方法。最后，讨论了阈值的选取以及检验的性质。报告结束后，李教授与在场的老师和同学进行了交流。
两个精彩的报告不仅对参加讲座的师生们进行了统计学发展、学习、应用知识方面的科普，同时也了解了当前处理大数据的一些统计方法。拓宽了对统计学的了解，也让师生们在如何学好统计学、如何处理高维数据检验问题等方面受益匪浅。
