2023年9月5日上午9:30-10:30，英国伦敦经济与政治科学学院姚琦伟教授应邀为js金沙3983总站的师生作了题为《Probabilistic Forecasting for Daily Electricity Loads and Quantiles for Curve-to-Curve Regression》的高水平学术报告。学术报告由js金沙3983总站院长陈义安教授主持，龙宪军副院长、胡雪梅教授、胡桂华教授、赵培信教授、杨炜明教授、孙祥凯教授、秦湘斌博士等骨干老师和统计学专业的研究生参加了报告会。
姚教授的学术报告首先介绍了电力负荷曲线的概率预测的重要性和处理每日、每周和每月水平非平稳性面临的挑战和法国电力公司合作将问题重新定义为曲线对曲线回归，提出了一种构建曲线概率预测因子(PPC)的新方法，包括预测集、预测区间和预测分位数
三种类型，模拟研究证实了PPC在各种数据生成机制下都得到了很好的覆盖率。当提前一天预测法国的日用电负荷曲线时，PPC在预测准确性、覆盖率和预测区间的平均长度方面优于其他几种方法。报告结束后，学院老师请教了姚教授相关的研究问题，参会师生获益匪浅。
姚教授是国际知名的统计学家，一直从事统计学的教学和科研工作，主要从事时间序列分析、时空过程分析和金融计量经济学等研究。姚教授在非线性和高维时间序列方面的研究国际领先。他迄今已发表学术论文90多篇， 并获得EPSRC, BBSRC等英国国家基金会支持的多项研究基金项目。其专著《非线性时间序列：非参数及参数方法》（与范剑青合著）于2003年由Springer 出版，《计量金融简要》（与范剑青合著）于2017年由剑桥出版社出版。姚教授现任Journal of the Royal Statistical Society (Series B) 的联合主编，已担任包括Annals of Statistics，Journal of the American Statistics Association等多个顶级杂志副主编。姚琦伟教授还曾为巴克莱银行，法国电力公司以及Winton资本等多家企业提供咨询。
